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Oxbotica研发深度捏造技术 可让自动驾驶汽车在众数环境下测试
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Oxbotica研发深度捏造技术 可让自动驾驶汽车在众数环境下测试
浏览:157 发布日期:2020-07-19

盖世汽车讯 据外媒报道,英国自动驾驶汽车柔件行家Oxbotica研发并安放了一项称为“deepfake”(深度捏造)的技术,能够在几分钟内生成数千张真切的图像。该公司外示,该技术有助于让自动驾驶汽车在雷怜悯境下,袒露在“近乎无限转折”的环境中,而无需在某个地点进走实在测试。

(图片来源:smartcitiesworld.net)

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深度捏造技术已被用于制作病毒式营销网络视频,并行使深度学习人造智能(AI)技术来生成真切的伪图像。该家自动驾驶柔件公司坚信,该项技术能够让异日的汽车更智能、更坦然,并有助于添速向自动驾驶转型。

该技术所行使的算法能够让Oxbotica在凶劣天气或不幸条件下重现相通的场景,让车辆遭遇稀奇的情况。此外,还能够颠倒道路标识或“类别转换”,如将一棵树换成一座修建物等;还能够转折图像的光线,展现镇日中迥异时间内或一年中迥异季节会表现的特定的图像帧,同时确保阴影或逆射也十足遵命答有的手段展现。

然后,该算法会行使此类相符成图像来教柔件,生成成千上万个准确标注的实在体验以及训练,此类体验和训练固然不是实在的,是生成的,但是专门真切,甚至会包括雨滴。

Oxbotica外示:“行使深度捏造技术能够让吾们将自动驾驶汽车置于众数的场景中进走测试,成倍地扩大现实世界的测试周围,也更坦然,常见问题从而能够更快地让任何车辆在任何环境下都能坦然地实现自动驾驶。”

此类数据都由两个共同演化的人造智能(AI)体系构成的高级教学循环生成,一个AI试图创造更具有说服力的伪图像,而另一个AI试图辨别哪些是实在的,哪些是被重新创造出来的。

Oxbotica的工程师设计了一个逆馈机制,能够望到两个AI随着时间的推移在一向改进,以求在智力上压服对方。随着时间的推移,该探测机制将变得无法识别迥异,意味着该深度捏造AI模块可用于生成数据,以教化其他AI。

Oxbotica外示,该技术的益处不在于清除实在体验,而所以一栽比时间或人力资源“更快”的手段深化实在体验。在任何时候,Oxbotica都能够根据迥异的照明或天气条件,在肆意竖立下生成肆意数目的车辆的走驶体验。

该公司外示,该项技术使其能够在全球任何地方、任何天气条件下、任何时间、在任何车辆上“坦然地”安放自动驾驶柔件。

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